摘要
本发明公开了一种面向工业混合网络的任务卸载与资源分配协同优化方法,属于工业通信网络技术领域。首先,通过智能超敏锐感知与量子级监测手段,全方位采集工业现场终端任务多维度属性及网络节点状态。接着,构建以任务总执行时延最小化主导、资源利用率最大化为辅的双目标函数联合优化模型,融入本地排队时延、量子态影响下的传输与计算时延等因素,设严密约束条件。然后,采用改良的量子启发式分布式协同进化算法求解,设计精细操作与自适应量子动态参数调整机制逼近最优解。最后,依优化结果分配任务与资源,搭建持续监控体系,遇异常迅速重启优化流程。
技术关键词
协同优化方法
混合网络
资源利用率最大化
分布式协同
智能监测模块
时延
进化算法
智能预警技术
网络节点状态
工业通信网络
网络环境变化
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