半监督多光谱遥感图像场景分类方法、装置、设备及介质

本发明提供一种半监督多光谱遥感图像场景分类方法、装置、设备及介质，属于遥感图像场景分类技术领域，对无标注多光谱遥感图像进行弱、强增强处理后输入至预先构建的双分支网络结构，得到各分支网络输出的强、弱增强预测结果并融合，得到无标注多光谱遥感图像的伪标签，根据伪标签对双分支网络结构进行训练，将训练完成的双分支网络结构作为场景分类模型；基于场景分类模型对目标多光谱遥感图像进行场景分类，得到目标场景分类结果。双分支网络结构充分利用多光谱遥感图像的空间、光谱信息以及不同波段之间的互补信息，光谱特征分支网络引入光谱注意力能够进一步增强光谱信息提取能力，得到准确性更高的伪标签，进而提升模型的分类性能。