基于大语言模型的数据处理方法及系统

本申请涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于大语言模型的数据处理方法及系统，该方法包括：对问答数据集中的文本数据进行分词和词性标注；预设逻辑词列表，得到每个词的逻辑权重因子；得到每个词的数字权重因子；获取每个词的TF‑IDF值，得到每个词的第一权重；预设目的词列表，得到每个词的目的表达能力值；得到每个词的目的词权重因子，得到每个词的第二权重；确认每个词的最终权重；对问答数据集进行预训练，结合最终权重，得到问答模型。本申请旨在提高问答模型回答的准确率。