一种基于神经网络预测的叉车门架结构健康诊断系统

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一种基于神经网络预测的叉车门架结构健康诊断系统
申请号:CN202510483471
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120404179A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于神经网络预测的叉车门架结构健康诊断系统,包括:叉车门架油缸压力信号检测模块、叉车门架举升高度信号检测模块、叉车门架加速度信号检测模块、健康诊断模块和预警模块。健康诊断模块内安装有神经网络预测模型,健康诊断模块根据实时获取的叉车门架油缸压力数据、叉车门架举升高度数据和叉车门架加速度数据通过神经网络预测模型计算出叉车门架的实时结构应力数据;健康诊断模块根据实时结构应力数据对当前叉车门架的健康状态进行评估并根据评估结果判断是否向预警模块发送预警信号。通过建立精确的应力预测模型,实现非接触式结构应力预测并基于实时预测结果对叉车门架进行健康状态评估,可在门架结构出现损伤的初期及时预警。
技术关键词
叉车门架结构 健康诊断系统 叉车门架油缸 诊断模块 神经网络预测模型 预警模块 疲劳累积损伤 加速度 数据 非接触式结构 信号 材料屈服强度 受应力 材料弹性模量 工况 神经网络算法
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