一种基于贝叶斯模型和人机互补性的无人机作战意图判断方法

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一种基于贝叶斯模型和人机互补性的无人机作战意图判断方法
申请号:CN202510483589
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120386453A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于贝叶斯模型和人机互补性的无人机作战意图判断方法,其技术方案为:通过构建一个结合贝叶斯推断和人机互补性理论的人机混合智能框架,收集并分析敌方无人机的实时态势信息,对敌方无人机的态势数据进行特征提取,分别由机器智能和人类智能进行独立意图判断并通过贝叶斯推断动态得到相关参数;利用置信度反馈机制,结合人机互补性系数对人类与机器的预测结果进行融合;通过动态权重分配与参数调整,生成更加鲁棒且精准的意图识别结果。本发明的有益效果为:在复杂动态的战场环境中有效融合人类智能的直觉判断与机器智能的高速计算的互补性优势。
技术关键词
意图判断方法 无人机 贝叶斯模型 人类 人机混合智能 标签 分类器 参数 sigmoid函数 错误率 动态权重分配 系数方法 训练集数据 战场环境 意图识别 机制 协方差矩阵
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