摘要
本发明公开了无人机路径优化的多方多目标进化方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、初始化参数,得到种群初始化P0,以及目标函数f0,对迭代次数t设置为0;步骤2、对种群P0和目标函数f0进行多方多目标选择评估算法进行后代选择;步骤3、对于经过t代后的最新一代种群、激活规模大小nA进行激活得到激活个体多个非支配排序层AF和激活个体A;步骤4、根据激活个体的多个非支配排序层AF、激活个体A和种群克隆规模nC进行克隆得到克隆个体C;步骤5、根据克隆个体C和激活个体A交叉突变得到个体O;步骤6、对个体O进行评估得到目标函数fO,后代Pt和个体O取交集得到后代Pt+1;步骤7、进行后代选择。本发明能够提供高质量和高效率的无人机飞行路径。
技术关键词
无人机路径优化
进化方法
无人机飞行器
飞行器动力系统
无人机飞行路径
评估算法
规模
指标
轨迹
参数
决策
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