摘要
基于语义分割的铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备,本发明涉及铸件图像编号识别方法、系统、存储介质及设备。本发明为了解决现有方法容易出现误判和漏判、效率较低、对图像质量要求高、需要大量的标注数据、训练时间较长、成本相对较高、可能受金属环境影响的问题。过程为:一、获取铸件图像训练集;二、获得训练好的语义分割模型;三、将待处理图像输入到训练好的语义分割模型,输出语义分割结果;四、得到最终矩形区域;五、将最终矩形区域依据方框的坐标,从待处理图像中裁剪出对应区域,得到的裁剪图像;六、采用光学字符识别OCR设备结合深度学习模型对裁剪图像进行处理,得到分割后字符。本发明用于铸件图像编号识别领域。
技术关键词
语义分割模型
铸件
识别方法
图像
光学字符识别
深度学习模型
训练集
矩形
中心线
文本
坐标
校正
轮廓
识别设备
识别系统
带标签
处理器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
图像查重方法
卷积神经网络模型
局部特征描述子
嵌入特征
残差网络
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面部识别
情绪分析系统
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图像捕获系统
光学透镜装置
偏转器件
外部后视组件
组合图像数据
剩余油
三维数字岩心
划分方法
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