摘要
本发明公开了一种基于星闪互联的智能语音燃气采集器监测系统及方法,包括存储模块用于存储系统产生的数据;数据采集分析模块用于通过燃气采集器采集监测点的样本数据进行分析;安全预警模块用于根据数据采集分析模块的分析结果,触发初始告警或紧急告警;逃离指导模块用于模拟监测点的布局,基于深度学习模型分析,输出安全逃离路线;燃气设备维护模块用于根据实时监测数据,评估燃气设备的健康状况;均衡调节模块用于调节深度学习模型的监测点数量,满足负载均衡;本发明基于星闪互联的通信机制,通过程序化的数据采集和深度学习模型训练,提高燃气监控的准确度,引入图像神经网络模型的二次核对,提高燃气泄露时用户逃离决策分析的准确性。
技术关键词
深度学习模型
图像深度学习
燃气设备
监测点
深度学习网络模型
子模块
智能语音
传感器
监测系统
采集器
浓度变化曲线
分析模块
实时监测数据
标签
图像采集单元
神经网络模型
服务器节点
图片
系统为您推荐了相关专利信息
六自由度平台
补偿方法
模型预测技术
模型预测控制器
坐标系
推送方法
计算机执行指令
深度学习模型训练
城市监控系统
数据采集模块
数字传输方法
网络性能数据
卷积神经网络模型
深度学习模型训练
传输路径
生成数字人
情感分析模型
深度学习模型
生成用户
模糊逻辑控制器
文本
非易失性存储介质
光学字符识别
图像处理方法
文字特征