一种基于膨胀力信息的电池状态分析方法、系统、介质及设备

本发明公开了电池技术领域的一种基于膨胀力信息的电池状态分析方法、系统、介质及设备，旨在解决电池安全监测技术研究的优化问题。方法包括：对采集到的电池膨胀力变化信息进行数据预处理，得到处理后数据；将所述处理后数据输入训练好的多尺度CNN‑Transformer组合模型：通过多尺度卷积神经网络CNN，对所述处理后数据进行多通道特征提取融合，得到多尺度特征向量通过Transformer神经网络，对所述多尺度特征向量进行特征分析，得到电池的整体膨胀状态；softmax回归层，对所述电池的整体膨胀状态进行分类判断，得到电池运行状态结果。本发明能够更早的捕捉电池异常，对电池系统安全管理具有重要意义。