一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法

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一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法
申请号:CN202510484907
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119992289B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括多尺度实例编码、域不变实例解耦和域泛化语义解码;以分割骨干网络中的图像特征作为输入,多尺度实例编码模块利用深度卷积、多尺度协同、多路径感知来有效感知跨域实例的特征响应,不受尺度差异、空间变形与噪声的影响;设计域不变实例解耦模块以将跨域风格与图像表示解耦;最后将解耦后的特征输入到域泛化语义解码模块中,以便在未见过的目标域上预测分割图像,该分割方法能够对各种未见过的遥感图像进行泛化,获得较好的分割能力。
技术关键词
语义分割方法 二维离散余弦变换 协方差矩阵 加权特征 多尺度 影像 遥感图像解译技术 输出特征 编码模块 交互机制 变换特征 编码器 重构模型 sigmoid函数 多层感知机 注意力 解码模块 联合损失函数
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