一种基于改进YOLOv11的交警指挥动作识别方法

本发明属于图像处理及计算机视觉技术领域，尤其为一种基于改进YOLOv11的交警指挥动作识别方法，具体步骤为：S1、构建交警指挥动作识别数据集：基于互联网公开资源及实际交通场景采集图像，构建交警手势识别数据集，经过图像筛选、清洗及增强处理，生成标准化的标注样本，标注格式采用YOLO格式。本发明构建了多样化的交警手势识别数据集，采用图像雾化、锐化、添加高斯噪声、随机旋转及尺度缩放等多种图像增强手段，有效提升了模型对复杂天气、多姿态及复杂背景环境下的泛化能力和鲁棒性；本发明在YOLOv11主干网络中引入GPFB模块，融合全局平均池化与局部最大池化特征，实现多尺度特征的高效表达，增强了模型对交警手势细节的捕捉能力。