摘要
本发明公开了一种基于动态频谱共享的5G基站能效优化方法及系统,包括以下步骤:S1、实时感知基站覆盖区域内的用户负载分布、业务类型及信道状态信息;S2、根据所述用户负载分布与业务类型,动态分配授权频段与非授权频段组成的共享频谱资源池;S3、基于强化学习算法生成频谱分配比例与发射功率联合优化指令。本发明通过动态融合授权与非授权频谱资源,结合实时业务负载感知与强化学习决策机制,在确保服务质量的前提下实现频谱利用率与能耗效率的联合提升。方法中嵌入的预测模型可提前预判网络流量波动,配合符号级细粒度节能控制,有效平衡了通信性能与设备功耗的冲突,尤其适用于用户分布不均且业务类型复杂的异构网络场景。
技术关键词
动态频谱共享
能效优化方法
发射功率联合优化
基站
强化学习算法
共享频谱资源
断开功率放大器
频段
信道状态信息
动态分配频谱
环形天线阵列
数字信号处理单元
异构网络场景
频谱传感器
控制面信令
强化学习模型
可靠性需求
功耗
深度Q网络
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资源分配方法
车辆
数字孪生体
节点
深度强化学习算法
运维
向量空间模型
问答方法
可视化分析工具
策略