基于LSTM-KAN的冷水机组故障诊断方法及故障诊断系统

本发明公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法，提出了一种结合LSTM和KAN的冷水机组故障诊断特征子集优化方法，通过特征重要度排序与相关性分析协同作用，有效剔除冗余特征，利用LSTM的时序建模能力与KAN的非线性优化特性，增强对复杂故障模式的捕捉能力，显著提高低特征数下的故障诊断精度，LSTM‑KAN融合结构通过参数高效性设计，提升实时诊断响应速度。本发明还公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断系统，包括数据获取与预处理模块、特征选择优化模块、LSTM‑KAN训练模块和故障诊断模块，用于实现本发明的基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法。