基于多元数据分析的学生学习情况与书写习惯评估方法

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基于多元数据分析的学生学习情况与书写习惯评估方法
申请号:CN202510485506
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120316716A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多元数据分析的学生学习情况与书写习惯评估方法,属于教育技术领域,包括:步骤1:采集书写设备的运动数据、压力传感数据、以及文本内容的语义向量数据;步骤2:基于运动数据提取笔迹的轨迹不变特征,基于压力传感数据与轨迹不变特征确定动态笔压分布特征,并将所述压力传感数据与语义向量数据进行特征对齐;步骤3:从轨迹不变特征中提取持续同调特征,构建持久化区间图,进而结合特征对齐结果生成书写行为的状态转移矩阵;步骤4:基于笔迹的轨迹不变特征确定持久特征向量,基于状态转移矩阵与持久特征向量确定书写习惯评估结果。为教育者提供更加精准的学习评估工具,促进学生的个性化学习。
技术关键词
书写习惯 动态时间窗口 书写设备 轨迹 笔画 分布特征 语义向量 坐标系 学生 持久性 状态空间模型 数据 变量 传感 运动 矩阵 指标 关键点特征 点云局部
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