一种基于神经网络的烟草制丝生产线在制品分类方法

本发明具体公开了一种基于神经网络的烟草制丝生产线在制品分类方法，包括：对制丝生产线在制品的各类烟草物料进行图像采集，并对采集得到烟草在制品图像进行数据预处理，以构建形成烟草在制品数据集；建立卷积神经网络模型，并将所述烟草在制品数据集分为训练集、验证集和测试集，以对所述卷积神经网络模型进行训练；通过训练好的所述卷积神经网络模型对待检测烟草制丝生产线在制品图像进行形态特征提取，并根据所述形态特征进行分类识别，以实现烟草物料的精准分类。本发明能提高烟草制丝生产线在制品分类效率，有利于实时掌握生产过程中的配方组分、烟丝组分等质量信息，有助于进行在线反馈调控和事后质量追溯。