摘要
本发明公开了一种开关柜数字孪生数据分析方法、装置、设备及存储介质,属于电气设计技术领域,包括获取开关柜的运行状态数据建立开关柜数字孪生模型;根据开关柜数字孪生模型获取开关柜的预测状态数据;在预设采样时间内,获取预测状态数据与运行状态数据的预测差值,并基于预测差值构建开关柜中各部件的关联参数;设置开关柜中各部件的权重系数,基于关联参数与权重系数建立开关柜运行状态评估模型,并将预测状态数据输入状态评估模型中,对开关柜的运行状态进行评估。本发明根据开关柜的实时采样数据构建数字孪生模型,并获得预测数据,同时根据采样数据以及预测数据对开关柜状态进行评估,提升开关柜运行状态预测准确度,提升电气安全性能。
技术关键词
数据分析方法
开关柜运行状态
数字孪生模型
开关柜状态
数据校准
电气设计技术
数据采集模块
参数
输出开关柜
数据分析装置
关系
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