针对大语言模型的提示词的优化方法及装置

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针对大语言模型的提示词的优化方法及装置
申请号:CN202510488260
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120336515A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种针对大语言模型的提示词的优化方法及装置。设置初始提示词模板;问答对数据集中包括至少两组问题与正确答案的组合;针对问答对数据集中的每一组的组合均执行:使用当前组合中的问题替换初始提示词模板中的输入占位符,从而得到第一版提示词模板;将对应当前组合的第一版提示词模板及当前组合中的正确答案输入大语言模型中,由大语言模型根据对应当前组合的第一版提示词模板得到并输出对应当前组合的分析答案;由大语言模型根据问答对数据集中各个组合中的正确答案及自己输出的分析答案,调整所述初始提示词模板;将调整后的初始提示词模板作为针对大语言模型的最终提示词模板。本发明能够得到更为准确的提示词模板,减少人工操作。
技术关键词
问答对数据 大语言模型 答案 模板 优化装置 数据格式 定义 模块 存储器 处理器
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