网约车车辆运输证信息验证方法及系统

本发明公开了网约车车辆运输证信息验证方法及系统；本发明涉及网约车技术领域；将基本信息数据集D分割成多个数据块，并分发到MapReduce集群的各个节点上进行并行处理。使用MapReduce框架的分割函数，将数据集D按照预设的规则(数据大小或行数)分割成多个数据块；将数据集BI输入预先训练的BP神经网络验证模型中，对信息集中的关键字段进行验证分析，包括经营范围、证件状态和证件有效截止日期；通过大数据分析和机器学习技术，实现了对车辆运输证信息的自动化处理，大大减少了人工干预，提高了验证效率。利用先进的算法和BP神经网络模型，对车辆运输证信息进行深入分析和验证，确保验证结果的准确性和可靠性。