摘要
本发明涉及汽车后视镜开门预警技术领域,尤其为基于AI算法的流媒体后视镜开门预警系统及其使用方法,包括以下步骤:步骤一:对摄像头、边缘处理器及传感器进行自检,并加载预设的光学校准数据;初始化图像预处理模块,启动光学补偿和环境适应算法,对采集的初始图像进行实时校正;步骤二:所有摄像头同步采集视频流,系统对采集的原始图像中像素点进行内容分析,自动识别关键风险区域;根据不同区域的重要性,对图像进行动态分区域压缩,关键区域采用低压缩率,辅助区域采用高压缩率;本发明中,基于AI算法的流媒体后视镜开门预警系统针对图像压缩和传输过程中的延迟问题,有效解决了图像质量下降和畸变的问题。
技术关键词
开门预警系统
流媒体后视镜
AI算法
图像
轻量级神经网络
语音报警模块
数据记录模块
超分辨率
障碍物
模型更新
开门预警技术
光学校准
预警机制
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