摘要
本说明书实施例公开了一种飞机起降场景识别方法,所述方法包括:建立飞机起降场景数据集,通过数据标注、数据增强等操作构建多类别语义分割数据集;构建语义分割网络架构,在所述数据集上进行训练和验证,得到最优飞机起降场景分割模型;对所述最优飞机起降场景分割模型进行量化处理,得到待部署模型。该方法与现有技术相比,使用注意力机制和多尺度融合方法,提高了飞机起降跑道的检测精度,同时在保证分割效果的基础上,优化推理速度,在实际应用中更具优势。
技术关键词
语义分割网络
场景识别方法
多尺度特征
融合特征
上下文特征
注意力
上采样
飞机起降跑道
残差模块
数据
图像
混合损失函数
编码器
解码器
融合方法
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差分解码器
混合模块
混合编码器
融合特征
子模块
动态权重优化
结构方程模型
变量
PageRank算法
强化学习框架
影像
检测模型训练方法
数据
多尺度特征融合
生成对抗网络
疾病特征
患者生理数据
基因测序数据
多模态生理
生成疾病