基于轻量级线性注意力与多阶特征聚合的遥感图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于轻量级线性注意力与多阶特征聚合的遥感图像分割方法及系统，包括：S1.获取遥感图像，构建轻量级线性注意力特征提取器，通过引入线性层和卷积层捕获遥感图像的全局信息，并通过线性注意力机制加权特征，提取遥感图像的全局与局部特征；S2.构建多阶特征聚合引擎，将特征提取器的输出特征通过多层次逐步优化和融合多尺度特征信息，提取遥感图像中的高维语义信息；S3.基于多阶特征聚合引擎输出的特征预测图像的分割结果，并构建损失函数优化分割结果，得到最终分割图像；本发明通过引入轻量级线性注意力机制和多阶特征聚合引擎，高效提取和融合遥感图像中的多尺度特征，在提高分割精度的同时，减少计算资源的消耗。