摘要
本发明提供的基于人工智能的阴道镜采集图像的对比方法以及系统,包括:对阴道镜采集的4K原始图像进行混合降噪与多尺度增强处理,得到增强降噪图像;基于图像特征分布自适应调整所述增强降噪图像的缩放比例,并利用注意力卷积网络聚焦柱状上皮和鳞状上皮细胞特征,得到特征聚焦图像;对特征聚焦图像进行跨模态特征融合分割处理,分割出柱状上皮和鳞状上皮区域,得到分割区域图像;对分割区域图像进行图卷积与拓扑特征提取,构建图像邻接图,得到图像特征向量;对所述图像特征向量进行模糊相似度度量与对比决策处理,得到阴道镜采集图像对比结果。在本发明中,克服了当前依靠人工进行阴道镜采集图像的识别难以保证一致性和准确性的缺陷。
技术关键词
阴道镜
图像特征向量
生成通讯密钥
多尺度Retinex算法
模糊决策
模糊隶属度
跨模态
柱状
生物电
像素块
非局部均值滤波
字符
卷积特征
模糊推理方法
注意力
编码
纹理特征
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
调度评价方法
水量
模糊综合评价模型
水库
权重分析方法
图像特征向量
数据
点云
多模态
非暂态计算机可读存储介质
知识图谱推理
光电
识别方法
文本
图像特征向量提取
实体识别方法
融合特征
多模态
图像视觉特征向量
图像特征向量