一种结合听力损失言语评估模型的强化学习助听适配方法

本发明公开了一种结合听力损失言语评估模型的强化学习助听适配方法，旨在基于听障人士的常用聆听环境，设计匹配聆听环境的最优助听器适配增益，提高听障人士使用助听器的效果。通过听力测量工具获取受试者的听力图，并利用强化学习算法优化助听器增益配置，最终为受试者提供个性化的增益调节方案。该方法基于强化学习算法迭代策略网络，自动调整助听增益，确保在不同声压级和噪声环境下提供最佳的听觉体验。借助听力损失言语模型，能够实时评估增益调节效果，优化言语感知效果。与传统方法相比，本发明能够精准匹配患者的常见声环境需求，提升适配精度和效果，具有更强的适应性和广泛的临床应用前景。