摘要
本发明一种基于高阶非线性全驱系统的航天器姿态控制方法,属于航天器姿态控制技术领域;该方法首先建立航天器姿态控制的高阶非线性全驱系统模型,通过逆最优控制方法,利用专家系统的观测数据评估性能指标中的未知奖励权重,并基于所述奖励权重设计最优控制器;然后结合代数黎卡提方程求解最优控制增益;最后通过迭代优化算法调整奖励权重,使控制器的性能指标最小化,并追踪专家系统的轨迹。该方法通过应用全驱系统方法,简化了航天器姿态高阶非线性全驱系统控制器设计,同时优化了非线性系统的控制性能;提出了逆最优控制算法,通过观察专家系统的数据估计奖励权重,显著简化控制器设计流程,并实现未知权重下的性能指标优化。
技术关键词
高阶非线性系统
专家系统
航天器姿态控制
迭代优化算法
增益误差
矩阵
系统控制器
系统方法
学习系统
方程
数据
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