摘要
本发明涉及设备定位技术领域,具体涉及一种煤矿巷道内掘进设备位置的标定方法及系统,包括向巷道围岩发射复合探测信号,同步采集反射信号;对反射信号进行分析,分离不同地质层的反射分量;构建神经网络模型,生成带岩性标签的三维反射强度分布图;基于分布图提取地质边界点云数据,构建地质界面曲面;获取掘进设备的多源运动轨迹数据,计算地质约束偏差;融合地质约束偏差与多源运动轨迹数据,输出最优位姿估计,并对位姿估计值进行优化,获得最终的掘进设备坐标位置。本发明利用煤矿巷道中不同地质层的反射特性差异,构建动态地质层反射图谱作为标定的基准参考,直接利用地质层本身的物理特性作为标定依据,适应复杂地质变化。
技术关键词
煤矿巷道内掘进
运动轨迹数据
掘进设备
标定方法
神经网络模型
迭代优化算法
表面粗糙度参数
扩展卡尔曼滤波器
信号
曲面
三角网格模型
Delaunay三角剖分
巷道围岩
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