一种基于智能传感器的水污染监测方法及装置

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一种基于智能传感器的水污染监测方法及装置
申请号:CN202510492305
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120354309A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
一种基于智能传感器的水污染监测方法及装置,通过传感器网络采集水体实时水温、污染物浓度及环境参数数据,存入分布式数据库形成多维时间序列数据集。利用特征提取与降维模块获取关键特征向量,经潜在污染事件标记模块筛选出初步事件候选集,借助随机森林算法训练事件检测模型。当模型判断为污染事件且置信度达标时,生成预警信号。再经长短时记忆网络预测水温异常趋势,卡尔曼滤波平滑处理,最终依据稳定水温变化趋势序列中的异常点生成污染事件预警报告,实现对水污染的高效、精准监测及预警。
技术关键词
事件检测模型 水污染监测方法 智能传感器 异常点 波动特征 周期性特征 分布式数据库 随机森林 卡尔曼滤波算法 实时监测数据 主成分分析法 时间序列特征 模式匹配 数据序列化方法 信号 网络 时间序列分析方法
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