摘要
本发明提供一种内装修架在线实时监测系统及方法,方法包括:数据采集,通过传感器以设定频率采集移动门式架的位移、倾角、速度数据;数据预处理,去除采集数据中的异常值并进行归一化处理;神经网络模型构建与训练,构建MLP神经网络并进行训练;安全状态预测与预警,将实时数据输入训练好的模型预测安全状态;将所述实时数据和预测安全状态输入到预设计的BIM模型中进行可视化展示,并利用BIM模型中的空间信息和实时监测数据,对移动门式架在当前施工状态下的安全风险进行分析和评估。本发明通过传感器检测内装修架物理参数信息,并基于神经网络进行安全预测,基于BIM进行可视化展示和安全分析评估,提高了施工现场的安全性。
技术关键词
在线实时监测方法
MLP神经网络
在线实时监测系统
神经网络模型构建
声光报警装置
无线发射模块
实时数据
实时监测数据
监测模块
位移速度传感器
无线倾角传感器
拉线式位移传感器
数据传输线
控制模块
声光报警电路
历史监测数据
神经网络结构
参数
无线接收模块
系统为您推荐了相关专利信息
人工湿地工艺
深度前馈神经网络
设计系统
罚函数法
神经网络模型构建
人体姿态估计算法
深度值
单目深度估计
单目摄像头
像素
行进轨迹控制方法
模糊规则
神经网络训练
超声波传感器
模糊集合
变量施肥控制系统
排肥装置
施肥一体机
槽轮
机具