摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于物联网的智能园区管理系统,其系统包括:数据采集模块、数据处理模块和目标检测模块;通过超像素分割算法对视频数据中每帧图像进行超像素分割,通过训练好的分类神经网络模型,对视频数据中每帧图像的超像素分割结果进行目标检测并标记;其中,通过光流法获得每帧图像的光流场,根据种子点和待分割像素点的光流矢量,确定运动模糊对颜色特征的影响程度,进而确定三个权值,通过三个权值对待分割像素点与种子点的颜色特征距离、空间位置距离以及运动特征距离进行加权,构建待分割像素点与种子点的距离度量公式。本发明提高了智能园区管理中的视频监控任务的目标检测精度。
技术关键词
园区管理系统
种子
像素点
分类神经网络
超像素分割算法
颜色
运动特征
图像
数据处理模块
数据采集模块
视频
直线
度量
光流法
像素块
数据处理技术
对象
系统为您推荐了相关专利信息
电器组件
实时监测方法
图像采集设备
核心
分水岭算法
间隔棒
识别定位方法
卷积模块
注意力机制
模型训练模块
配电室智能
分类器
人脸关键点
门禁管理方法
人脸特征
纬纱检测方法
高斯混合模型
图像金字塔模型
纹理检测方法
图像阈值分割