摘要
本公开涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质。图像分割方法,应用于物料分选设备,方法包括:获取待处理图像;确定待处理图像中存在物料粘连的物料轮廓信息以及物料轮廓信息对应的局部图像;基于物料轮廓信息,确定用于分割局部图像的候选分割点;基于局部图像中的多个极值点,确定局部图像的候选分割路径;基于候选分割点与候选分割路径之间的匹配结果,确定目标分割策略;按照目标分割策略分割局部图像,得到目标图像。能够从多维特征耦合的方式,提高粘连位置的识别精度,不仅可以提高分割效率,还有助于保障分割结果的可靠性、准确性以及鲁棒性,有利于提升物料分选设备的物料分选性能。
技术关键词
物料分选设备
图像分割方法
轮廓信息
图像分割装置
极值
策略
像素点
射线
可读存储介质
特征点
图像处理技术
计算机
环形光源
有效性
模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
深度估计方法
内窥镜
相邻两帧图像
轮廓信息
深度值
项目
BP神经网络预测
BP神经网络模型
随机森林模型
RBF神经网络
血管图像分割方法
多模态协同
信息熵
融合特征
动态