摘要
本发明公开了一种铜提取的效果分析方法及系统,通过光学传感器对铜样品表面进行连续扫描,获取精制过程中的色度变化时间序列数据。利用预设阈值对数据进行分段处理,提取动态变化趋势特征和关键点位。结合实时监测系统记录的电导率和硬度值数据,构建多项式回归模型,建立铜纯度与物理特性的关联。通过历史数据校准和均值滤波优化,确定色度变化与铜纯度的映射关系。最后,根据优化后的色度特征值与校准后的关联模型,计算实时精制效果的量化得分,判断铜纯度的分级依据。本发明实现了铜纯度的实时评估和精制过程的动态优化,提高了精制效率和产品质量。
技术关键词
实时监测系统
特征值
数据
剔除噪声
滤波算法
光学传感器
波动特征
关键点
支持向量机算法
校准
多项式
分析系统
参数
序列分析方法
分段
线性回归算法
物理
系统为您推荐了相关专利信息
平整度检测方法
孔洞
RANSAC算法
墙体
代表
光伏系统
实时数据
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
时序
数据修复系统
数据修复方法
递归卷积神经网络
信息数据处理终端
编码器
插件
模型数据处理方法
数据处理指令
网络结构
模型数据处理系统
数据保护电路
数据检测电路
非易失性数据
数据恢复电路
控制单元