摘要
本发明涉及设备数据处理技术领域,提供数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机,数控龙门铣床加工精度预测方法包括:设置若干个初始测温点,构建测温曲线;采集电主轴的若干个实时位移,构建误差曲线;基于若干个测温点组,构建若干个待判定测温点组,并计算若干个热关键点系数;确立热敏测温点组;基于历史监测数据,构建电主轴状态模型;基于若干个更新温度值,计算基础预测误差;基于更新监测数据,获得退化预测误差,并基于基础预测误差及退化预测误差,获得最终预测误差。通过筛选出热敏测温点组,实现更加准确且高效的热误差预测,并结合对电主轴退化状态的预测,使最终的加工精度预测更加全面、准确。
技术关键词
精度预测方法
数控龙门铣床
电主轴
热敏测温
预测误差
历史监测数据
关键点
误差曲线
设备数据处理技术
线性回归模型
测试模块
阶段
基础
误差预测
卡尔曼滤波
径向跳动
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
误差模型
特征筛选器
容量预测模块
电池老化状态
重构
机器学习模型
密度
预测误差
中心化方法
核反应堆
时序误差
量子态
时序方法
GRU模型
错误校正技术
ARIMA模型
钢材
滑动时间窗口
预测误差
权重分配机制
电能表
需求预测方法
多元线性回归模型
电力
数据