摘要
本发明公开了一种长隧道环境下的施工机器人定位和建图方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:机器人通过搭载的传感器获取长隧道环境下的数据信息,数据信息包括IMU信息、RGB图像和深度图像;根据IMU信息计算IMU预积分,对RGB图像进行自适应ORB点特征提取、EDlines线特征提取并优化,构建深度学习网络对提取到的点线特征进行特征匹配,获得匹配结果,基于匹配结果构建点线特征重投影误差模型,基于深度图像和点线特征重投影误差模型初步估计帧间位姿;基于深度图像和初步估计帧间位姿,选取关键帧,标识码检测,基于关键帧、标识码检测结果和IMU预积分构建因子图模型,基于因子图优化结果更新全局定位,构建全局地图。
技术关键词
施工机器人
点线特征
IMU信息
构建深度学习网络
误差模型
因子
描述符
关键帧
全局地图
匹配网络
隧道
视觉里程计
非线性最小二乘法
三维点云重建
深度图像信息
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