全孪生虚拟仿真测试平台的实现方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
全孪生虚拟仿真测试平台的实现方法及系统
申请号:CN202510495991
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120029245B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据仿真测试技术领域,公开了一种全孪生虚拟仿真测试平台的实现方法及系统。该方法包括:构建站级智能体全贯通架构获取实时数据;设置专业体采集单元预处理生成标准数据;PLC与智能体建立双向通信形成闭环控制;构建专家模式数据库创建知识图谱;基于多源数据构建全孪生数字模型实时仿真;利用深度强化学习优化模型生成控制策略并获取反馈。本申请通过构建全孪生虚拟仿真测试平台,实现虚拟仿真与现场控制的无缝衔接,使虚拟空间的仿真决策能够指导现实世界的设备控制,同时现场实际运行数据又能反馈优化虚拟模型,形成闭环迭代,从而显著提升类轨道交通站级系统的智能化水平和运行效率。
技术关键词
虚拟仿真测试 创建知识图谱 智能闭环控制 建立双向通信 深度强化学习 控制策略 子系统 ModbusTCP通信协议 PLC系统 数据采集单元 双向通信通道 历史运行数据 设备运行状态 乘客信息系统 设备物理层 多层次 现场设备 强化学习框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据分析的智能广告投放系统
智能广告投放系统 子模块 广告主 智能匹配模块 数据采集模块
2
模型推理调度方法及系统、电子设备和存储介质
服务器节点 解码服务器 深度强化学习 时间预测模型 多级反馈队列
3
配电网有功无功的优化方法、优化装置和计算机程序产品
深度强化学习算法 电压调节策略 有功功率 灵敏度矩阵 节点
4
基于图像智能识别的田面水深测定方法及系统
预处理图像数据 测定方法 薄板样条插值 网格模型 灌溉系统
5
一种用于光伏生产线的多层融合动态优化专家模型架构的实现方法
焊接工作站 卷积神经网络算法 层压工艺 预测控制算法 固化设备控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号