摘要
本申请涉及数据仿真测试技术领域,公开了一种全孪生虚拟仿真测试平台的实现方法及系统。该方法包括:构建站级智能体全贯通架构获取实时数据;设置专业体采集单元预处理生成标准数据;PLC与智能体建立双向通信形成闭环控制;构建专家模式数据库创建知识图谱;基于多源数据构建全孪生数字模型实时仿真;利用深度强化学习优化模型生成控制策略并获取反馈。本申请通过构建全孪生虚拟仿真测试平台,实现虚拟仿真与现场控制的无缝衔接,使虚拟空间的仿真决策能够指导现实世界的设备控制,同时现场实际运行数据又能反馈优化虚拟模型,形成闭环迭代,从而显著提升类轨道交通站级系统的智能化水平和运行效率。
技术关键词
虚拟仿真测试
创建知识图谱
智能闭环控制
建立双向通信
深度强化学习
控制策略
子系统
ModbusTCP通信协议
PLC系统
数据采集单元
双向通信通道
历史运行数据
设备运行状态
乘客信息系统
设备物理层
多层次
现场设备
强化学习框架
系统为您推荐了相关专利信息
智能广告投放系统
子模块
广告主
智能匹配模块
数据采集模块
服务器节点
解码服务器
深度强化学习
时间预测模型
多级反馈队列
深度强化学习算法
电压调节策略
有功功率
灵敏度矩阵
节点
预处理图像数据
测定方法
薄板样条插值
网格模型
灌溉系统
焊接工作站
卷积神经网络算法
层压工艺
预测控制算法
固化设备控制系统