摘要
本发明涉及毫米波雷达技术领域,具体涉及一种基于人体骨骼模型的毫米波雷达动作评估方法、系统及设备,包括以下步骤:S1,毫米波雷达点云采样:使用毫米波雷达设备采集人体的三维点云数据,提取人体骨骼节点相关的目标点;S2,骨骼节点估计:通过调整PointNet神经网络模型输出结构预测人体各关节的三维坐标,从而重建和拟合人体的骨骼结构;S3,人体动作评估:将获取到的多帧人体骨骼节点的三维坐标数据构建成时间序列数据,利用基于ST‑GCN网络的评估系统对运动轨迹进行分析。本发明,能够精准捕捉人体运动中的复杂动态变化与行为模式,为运动监测、康复训练、健康评估等领域提供高精度的实时评估与反馈。
技术关键词
人体骨骼模型
动作评估方法
三维点云数据
坐标
雷达点云数据
雷达设备
邻域
动作评估系统
关键骨骼节点
DBSCAN算法
神经网络模型训练
多任务损失函数
空间变换网络
网络结构设计
系统为您推荐了相关专利信息
检测前跟踪方法
经验分布函数
概率密度函数
垂直线列阵
声呐系统
切割误差
激光扫描仪
轮廓数据
涂胶宽度
映射算法
手术器械
手术导航方法
坐标转换矩阵
标定方法
C型臂
布局优化方法
特征点
热电偶
有限元仿真方法
密度聚类算法