摘要
本发明适用于灾害风险预警技术领域,提供了一种基于低轨卫星互联网的配电系统灾害风险预警方法,其方法包括:获取多维观测数据集并进行归一化处理;将归一化处理后的数据集输入至预设的分层时序特征提取模型中,输出融合后的多维特征向量;对多维特征向量进行动态权重融合并映射至风险区间,根据预设阈值划分的风险等级结果确定灾害预警信号;基于灾害预警信号确定配电网节点权重系数,并根据所述配电网节点权重系数构建多模态资源协同优化决策模型;基于深度强化学习算法求解多模态资源协同优化决策模型,得到最优资源部署策略,并下发至终端执行。本发明能提高预警准确率的同时实现了资源部署与电网恢复的实时自适应决策,显著提升了灾后恢复效率。
技术关键词
灾害风险预警方法
多维特征向量
配电系统
深度强化学习算法
特征提取模型
互联网
电网设备
长短期记忆网络
资源
融合数据驱动
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