摘要
本发明公开了一种基于局部放电检测的高精度赋能增强方法,涉及放电检测技术领域,解决了进行GIS内部局部放电检测时,并未充分考虑传感器精度的差异的问题。本发明利用多种传感器同步检测放电信号,并根据多种传感器的灵敏程度将放电信号分为低灵敏信号和高灵敏信号;然后基于高灵敏信号,对低灵敏信号进行标定,并利用偏差值进行线性拟合和校正,得到校正处理后的放电信号;最后结合高灵敏信号以及校正处理后的低灵敏信号,训练得出局部放电检测的高精度赋能增强模型。本发明利用同种类检测结果中的所需数据其增强低精度的数据,增强检测结果的同时,不会引入结果检测过程中不需要的杂质,数据增强效果好。
技术关键词
局部放电检测
信号校正
信号特征
电信号
脉冲
深度神经网络算法
放电检测技术
偏差
可读存储介质
特高频传感器
幅值
超声传感器
数据
光电传感器
计算机
线性
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