摘要
本发明实施例提供一种自适应多级降噪的语音唤醒方法、系统和电子设备。该方法包括:为本地设备配置由降噪模型,包括:泛化降噪模型、针对于信噪比的多个不同体量的降噪模型;对接收到的音频信号进行信噪比估计,基于估计的信噪比分值,从本地设备已配置的多个降噪模型中进行自适应的降噪模型决策,得到保留人声的降噪语音;对降噪语音进行语音唤醒判断,若符合预设唤醒阈值时,唤醒本地设备。本发明实施例使用混合干净语音与含噪语音对和高信噪比语音和低信噪比语音对数据的方式,能够提高低资源降噪模型的鲁棒性,减少降噪的失真。采用自适应的降噪模型,在保证噪声消除的基础上,也不会带来明显的语音信号失真。
技术关键词
降噪模型
语音唤醒方法
决策
设备配置
计算机程序产品
人声
电子设备
低信噪比
关系网络
降噪模块
音频特征
信号失真
处理器通信
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能监控预警系统
多传感器融合
物联网通信模块
预测设备故障
微波人体
对话策略优化
语音情感识别
语音交互模块
知识图谱驱动
画像构建方法
脉冲神经网络模型
生成机器人
决策方法
运动参数控制
运动执行器
信号同步方法
关系
计算机执行指令
信号同步装置
算法