一种利用AI多模态六维之课堂效果评估与分析的方法

本发明公开了一种利用AI多模态六维之课堂效果评估与分析的方法，包括：基于多模态历史课堂数据，获取六个维度的历史课堂数据；构建影响因素‑权重映射表；训练多模态融合神经网络模型，对六位数据进行特征融合，构建课堂效果评估模型；基于实时课堂时间获取影响因素值，并获取与当前影响因素值匹配度最高的权重分配方案；获取课堂效果评分，并基于所述评分与最佳课堂效果评分之间的差距，进行针对性改进；基于学生和老师对评估结果的修正反馈数据，通过对比学习算法计算模型输出与人工标注的差异度并触发模型增量训练。本发明的优点在于：通过融合多模态数据和影响因素自动调整权重，精准评估课堂效果，提供个性化的优化建议。