一种具有学习功能的煤矿事故预警方法

本发明涉及煤矿事故预警技术领域，具体为一种具有学习功能的煤矿事故预警方法，通过采集矿场子区域的实时环境特征数据并与科学设定的矿场安全环境阈值进行矿场实时环境安全性分析，生成矿场实时环境安全性分析数据，若为安全，则进行继续检测，直至遍历所有矿场子区域；若为异常，则生成异常环境特征数据以及异常位置数据，并结合构建出的煤矿事故分析模型进行数据分析，生成煤矿事故预测数据，依据所述煤矿事故预测数据分析煤矿事故严重程度，生成煤矿事故严重程度数据，通过物联网通信网络推送至煤矿事故预警平台，并选择相应的预警方式发出警报，实现煤矿事故的精准预测以及智能预警。