一种基于高频脑电的轻量级情绪识别方法

本发明涉及生物医学工程和人工智能的交叉领域，具体公开了一种基于高频脑电的轻量级情绪识别方法，包括：获取虚拟现实环境下的情绪脑电数据集；基于所述情绪脑电数据集，获取高频脑电绝对功率；基于所述高频脑电绝对功率，建立基准分类准确率；计算所述高频脑电绝对功率的基尼系数；基于所述基准分类准确率和基尼系数，确定情绪分类特征，利用所述情绪分类特征识别情绪。本发明在减少特征数量的同时，分类准确率仅略有下降，仍保持在较高水平。