基于机器学习的文件重构方法、系统、电子设备及介质

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基于机器学习的文件重构方法、系统、电子设备及介质
申请号:CN202510499307
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120635917A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于机器学习的文件重构方法、系统、电子设备及介质,该方法包括:获取源文件以及所述源文件对应的修改文本图像;分离所述修改文本图像中的手写修改标记和非手写修改标记,得到修改图像和非修改图像;利用机器学习算法识别所述修改图像和非修改图像,根据识别结果对所述非修改图像中的文本进行修改,得到修改文本;根据所述修改文本和所述源文件,生成所述源文件的更新文件。本申请能够可以快速修正文本,提高文档重构的效率。
技术关键词
文本 图像 标记 重构方法 机器学习算法 YOLO模型 光学字符识别技术 机器可读存储介质 数据 电子设备 处理器 重构系统 指令 格式 模块 存储器 程序
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