摘要
本申请实施例提供一种位姿估计方法及电子设备,属于机器人技术领域,该方法包括:获取至少一个目标物的图像数据和点云数据;将图像数据输入预训练检测模型进行特征提取处理,得到各目标物的边界框数据;根据边界框数据和预设内参矩阵对点云数据进行点云分割处理,得到第一点云数据;对第一点云数据进行预处理,得到第二点云数据;对第二点云数据进行密度聚类处理,得到至少一个点云簇;根据各点云簇,确定各目标物的点云质心;根据点云质心对点云簇进行主成分分析处理,得到目标物的第一特征向量和第二特征向量,并根据各目标物的第一特征向量和第二特征向量,确定各目标物的姿态数据。该方法用以达到对目标物实现准确的位姿估计的效果。
技术关键词
训练检测模型
点云
位姿估计方法
特征值
训练图像数据
计算机执行指令
成分分析
协方差矩阵
聚类
电子设备
机器人技术
坐标系
密度
存储器
核心
处理器
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抓取方法
图像显著性区域
非结构化场景
多模态注意力
点云特征提取
强化特征
综合信息处理系统
对象
障碍物类别
综合信息处理方法
动态协作资源分配
动态资源分配
3D点云数据
家居
预训练模型