摘要
本申请涉及医疗仪器用高精度自适应温度调控系统。所述系统包括:特征分析模块采集带时间戳的多维温度信息集,推导温度时空变化趋势。温度预测模块基于上述趋势,运用卡尔曼滤波算法生成优化温度分布图。通过将各区域温度偏差值与预设阈值对比,若偏差超标则生成动态参数配置表,制定自适应功率调节方案。调控执行模块依照调节方案调控设备功率,获得更新后的温度监控数据集。通过分析该数据集与多维温度信息集的关联性,生成稳定性优化参数,据此调整模糊逻辑算法的控制规则,形成自适应温度调控方案。该系统实现对温度的精准预测与调控。不仅提高系统的自适应能力,而且还能通过动态优化控制规则,提升温度调控的稳定性与可靠性。
技术关键词
动态参数配置
模糊逻辑算法
卡尔曼滤波算法
温度调控系统
时间序列特征
医疗仪器
功率
动态优化控制
协方差矩阵
时间滑动窗口
参数优化模型
温度补偿系数
带时间
多尺度池化
设备运行状态
数据
偏差
调控设备
系统为您推荐了相关专利信息
意图类别
多轮对话
层次注意力机制
交互历史
意图识别
关联识别方法
案件数据
识别系统
可视化模块
特征提取模块
清洗控制方法
时间段
校准
水位预测值
卡尔曼滤波算法
高速公路建设工程
工程监测数据
因子
评价方法
排放量
盾构机
特征点运动轨迹
卡尔曼滤波算法
图像
多光谱成像技术