摘要
本发明公开了一种室内泳池环境游泳者实时泳姿识别方法、系统及存储装置,属于人体动作识别领域。该方法包括:实时采集视频数据,所述视频数据包括游泳者在不同泳姿下的动作序列信息、身体姿态信息和时序动态信息;从所述视频数据中截取视频片段,对所述视频片段分类后进行抽帧处理得到多帧图像,将所述多帧图像按时间顺序存储并整理为结构化泳姿数据集;采用YOLOv8和Recognizer2D模型框架构建泳姿识别分类模型,并利用所述结构化泳姿数据集进行训练,使训练后的所述泳姿识别分类模型能够根据动作序列信息、身体姿态信息和时序动态信息进行泳姿分类;将实时采集的视频数据输入训练后的所述泳姿分类模型中,输出泳姿类型。本发明技术方案实现对泳姿的实时监测、精确分类和量化分析,为游泳训练和泳池监控提供高效、准确且实用的解决方案。
技术关键词
泳姿识别方法
模型框架构建
截取视频片段
泳池
数据
时序特征
身体
人体动作识别
文件夹
分类模型训练
编码器
序列
动态
存储装置
轮廓信息
图像
识别系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
损伤监测方法
压力
损伤监测装置
分类器
局部特征信息
特征信息融合
通道注意力机制
RGB特征
网络
海面风速反演方法
注意力
金字塔
反演模型
编码器