一种基于人工智能的车辆表面缺陷识别方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的车辆表面缺陷识别方法及系统。该方法包括：通过偏振滤光多角度成像获取车辆表面图像；应用HSV色彩转换和纹理均衡处理标准化图像；结合视差分析构建三维形变特征，提取缺陷特征向量；利用位置感知卷积神经网络识别缺陷，输出严重度热力图。本申请在复杂光照环境下，准确识别并评估各种颜色和材质车辆表面的微小缺陷，同时实现缺陷的精确三维定位和严重度量化。