基于物联网的零件粗糙度数据分析系统及方法

本发明公开了一种基于物联网的零件粗糙度数据分析系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过精确采集零件表面粗糙度测量装置的端点和反射点数据，计算光线转换结构的角度调整值，确保光线发射方向与测量标准一致，避免光线遮挡引起的测量误差，从而提升数据可靠性和测量精度，减少无效数据对零件粗糙度分析的影响，增强测量适应能力和稳定性。通过分析历史数据，结合时间序列预测和向量回归预测模型，准确预测光线转换结构的下一次调整时间和角度。基于预测结果，系统能够实时判断光线发射结构是否存在异常，确保光线发射角度在合理范围内，从而避免调整不当导致的测量误差，优化零件表面粗糙度测量过程，保证数据准确性。