摘要
本发明公开的属于工业用电监测技术领域,具体为工业用电安全的多智能体大模型监测系统及方法,包括云端分析单元,数据采集单元执行部署工业级传感器,实时采集设备运行数据,并将监测到的数据信息传输至云端分析单元,多智能体协同单元与云端分析单元连接,执行利用强化学习算法让每个智能体不断从历史数据和环境反馈中学习并优化其决策过程,实现高度智能化的监控和预警,提供及时的故障诊断和响应,保证电力系统的安全和稳定运行,提高电力系统的自动化程度,还增强了其应对突发事件的能力,有效降低了电力故障对工业生产带来的风险。
技术关键词
工业用电
分析单元
监测系统
云端
强化学习算法
多智能体协同
数据采集单元
数据传输单元
电力系统运行状态
监控电气设备
识别电力系统
预测设备故障
监测电力系统
消息传递机制
设备健康状态
采集设备
模式识别技术
监测方法
深度强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
状态实时监测系统
时间序列图像
植株特征
多模态
可见光图像
光伏储能逆变器
状态观测器
虚拟惯量
并网电流
虚拟同步发电机
发动机转速
油门电机
油门控制方法
偏差
非电控发动机
风电并网电力系统
变速风电机组
动态响应模型
风电并网系统
平抑方法