摘要
本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于多模态火灾救援检测方法和系统,该方法包括:获取救援区域采集的相关信息,进行多模态特征提取,选择多模态特征融合;将先验信息通过反卷积以及上采样操作,输出目标位置搜索提示;将火势温度分布特征Fuc与标定好的温度量程相乘得到下一时刻的实际温度,以辅助救援;本发明结合了语音特征、红外特征以及视觉特征,并进行了充分的特征融合,提高检测识别被困者位置信息的准确率以及召回率;同时音频的模态加入,可以避免因为建筑遮挡物以及烟雾等原因导致视觉模态无法探测的局限性,使得检测效果更加鲁棒。
技术关键词
视觉特征
语音特征
视觉图像信息
多模态特征融合
融合特征
卷积模块
分布特征
光流特征
动静态
静态特征提取
动态特征提取
音频
多通道
特征提取模块
上采样
发声
LSTM模型
系统为您推荐了相关专利信息
光伏预测方法
序列特征
视觉特征
轻量化卷积神经网络
演化特征
切割保护液
多维特征数据
机器学习模型训练
水溶性树脂
梯度提升决策树
图像语义分割方法
多模态特征融合
文本编码器
图像编码器
报告
软件缺陷定位方法
信息检索
报告
程序依赖图
word2vec模型
场景重建方法
点云地图
彩色点云
可见光相机
偏移误差