摘要
本发明公开了一种基于激光与视觉融合的高空大范围真实场景重建方法,涉及三维重建技术领域,解决了重建大范围场景容易失效且重建周期长的技术问题,其技术方案要点利用激光雷达和可见光相机的互补特性实时重建场景;利用可见光相机获取真实场景的纹理信息和视觉特征;利用激光雷达获取场景的空间结构信息;利用自适应注意力下采样获得稳定的骨干点;利用具有特征约束的自适应迭代优化方法估计稳健位姿。该算法在满足实时性的要求下,具有较高的准确性和鲁棒性,在机器人、三维重建领域有较好的应用前景。
技术关键词
场景重建方法
点云地图
彩色点云
可见光相机
偏移误差
迭代优化方法
激光雷达
视觉特征点
图像分割算法
相机外参
图片
空间结构信息
LSD算法
三维重建技术
尺寸
ORB算法
注意力
图像灰度值
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