摘要
本申请提供一种工件装配设备的异常检测方法、设备、介质以及程序产品,涉及工业设备监测领域,该方法包括:分别通过第一传感器和第二传感器采集目标设备的多种待测参数和生产环境中的多种干扰信息,得到监测数据和干扰数据;将该监测数据和干扰数据输入到阈值预测模型中,得到阈值波动的预测结果;若检测到该监测数据超过该预测结果对应的阈值范围,则发出异常报警信息。实施该方法,通过构建阈值预测模型,实现依据实时检测到的运行数据和环境数据动态调整工件装配设备的异常检测阈值,进而减少了因为环境因素干扰造成的误报情况,降低了误报率。
技术关键词
工件装配设备
待测参数
历史故障数据
检测仪
异常检测方法
计算机程序代码
传感器
工业设备监测
计算机程序产品
决策树算法
显示器
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处理器
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